Опубликовано: 24.09.2026 | Источник: CNews (новости)

Анализ парка 5G-устройств для ВКР: от данных оператора до защищаемой архитектуры

МТС проанализировала данные о 5G-смартфонах, зарегистрированных в мобильной сети в Якутии, и регион вошёл в топ-6 по стране. На первый взгляд — маркетинговая новость. На самом деле — это описание готового источника данных: телеметрия абонентских устройств, их модели, поддержка диапазонов, профиль трафика. Ровно то, на чём строится вторая и третья главы практической ВКР по ИТ-направлениям.

Почему это важно для выпускника прямо сейчас? Операторы переходят от «покрытия ради 5G» к монетизации: network slicing, разгрузка транспорта через MEC, планирование ёмкости по фактическому парку терминалов. Специалист, который умеет собрать аналитику по абонентским устройствам и обосновать архитектуру под неё, востребован сильнее, чем тот, кто пересказывает теорию радиодоступа. Ниже — как превратить этот кейс в диплом, который не стыдно защищать.

Семантический разбор: что искать в источниках

Ориентируйтесь на эти сущности при поиске: запрос вида «NWDAF load analytics» или «3GPP TS 28.552 performance measurements» даст научные и нормативные источники, а не статьи-обзоры.

Три темы ВКР, которые вырастают из этой новости

Тема 1. Платформа мониторинга и классификации парка 5G-устройств

• Актуальность: рост доли 5G-терминалов в сети Якутии показывает, что оператору нужно понимать структуру парка — какие диапазоны поддерживаются, сколько устройств реально использует 5G NSA, а сколько простаивает в LTE.
• Цель: разработать систему сбора, нормализации и визуализации данных об абонентских устройствах с поддержкой 5G.
• Задачи: разобрать модель данных 3GPP TS 28.552; спроектировать схему хранения; реализовать ETL; построить дашборды и проверить систему нагрузочно.
• Структура: Гл. 1 — анализ архитектур 5G NSA/SA и источников телеметрии; Гл. 2 — проектирование хранилища и API; Гл. 3 — нагрузочное тестирование и оценка экономии на планировании ёмкости.

Тема 2. Прогнозная модель миграции абонентов на 5G-терминалы

• Актуальность: региональная динамика неоднородна, и оператору нужен горизонт планирования закупок и модернизации RAN.
• Цель: построить модель прогноза доли 5G-устройств на 6–12 месяцев вперёд.
• Задачи: подготовить датасет; сравнить линейные и градиентные модели; провести валидацию на отложенной выборке; оформить интерпретацию признаков.
• Структура: Гл. 1 — обзор методов прогнозирования телеком-показателей; Гл. 2 — инженерный пайплайн и признаки; Гл. 3 — эксперименты, метрики MAE/MAPE, сценарии внедрения.

Тема 3. Edge-узел для разгрузки транспортной сети

• Актуальность: огромные расстояния и высокая стоимость транспортной инфраструктуры делают MEC экономически осмысленным именно в таких регионах.
• Цель: спроектировать архитектуру edge-узла с локальной обработкой части трафика.
• Задачи: проанализировать профиль трафика; выбрать размещение узла; развернуть тестовый стенд на Open5GS; измерить задержку и долю локальной обработки.
• Структура: Гл. 1 — MEC и network slicing в стандартах 3GPP; Гл. 2 — архитектурная схема и сценарии развёртывания; Гл. 3 — измерения RTT, отказоустойчивость, TCO.

Аналитическая глава: как обосновать выбор, а не просто перечислить технологии

Первая глава часто превращается в список определений. Сильнее — сравнить альтернативы по критериям, снятым с ISO/IEC 25010: производительность, надёжность, сопровождаемость, масштабируемость. Аргумент «мы взяли ClickHouse, потому что он быстрый» не работает. Работает: «при 40 млн записей в сутки и агрегации по 12 измерениям колоночное хранилище даёт отклик дашборда менее 2 секунд, тогда как построчная СУБД — 30+ секунд».

Обязательно привяжите таблицу к новости: рост парка 5G-терминалов означает рост объёма телеметрии, значит требование к масштабируемости хранилища — не абстракция, а следствие наблюдаемого тренда.

Проектная часть: схемы, алгоритмы, интеграция

Архитектурный слой

Минимально жизнеспособная схема: источник (биллинг/учётные системы) → брокер (Kafka) → обработчик (Python-сервис) → хранилище (ClickHouse) → слой визуализации (Grafana). На схеме обозначьте контуры и подпишите протоколы обмена — REST, gRPC, JDBC. Диаграммы оформляйте по ГОСТ 19.701-90: одинаковые блоки для одинаковых сущностей, сквозная нумерация.

Алгоритм классификации устройства

-- ClickHouse: распределение парка по поддержке 5G
SELECT
    device_vendor,
    countIf(supports_nr_nsa)  AS nr_nsa_cnt,
    countIf(supports_nr_sa)   AS nr_sa_cnt,
    count()                    AS total_cnt,
    round(100 * countIf(supports_nr_nsa) / count(), 2) AS nsa_share_pct
FROM subscriber_devices
WHERE report_date = today() - 1
GROUP BY device_vendor
ORDER BY total_cnt DESC;

Такой запрос — уже готовый листинг для приложения диплома. Главное: объясните, откуда берётся поле supports_nr_sa и как вы боретесь с «мусором» в модели устройства (неизвестные TAC, перепрошивки, дубликаты IMEI).

Интеграция и развёртывание

Если разворачиваете стенд в Kubernetes — покажите манифесты, readiness/liveness-пробы и лимиты ресурсов. Операторские нагрузки чувствительны к задержкам, поэтому в разделе проектирования уместно обосновать количество реплик и стратегию обновления (rolling update).

Тестирование и метрики: то, что делает ВКР защищаемой

Третья глава без цифр — самый частый минус. Набор, который закрывает вопрос:

• Нагрузочное тестирование: Locust или k6, сценарий — 500 одновременных аналитических запросов. Фиксируйте p50, p95, p99, а не только среднее.
• Наблюдаемость: OpenTelemetry для трассировки, Prometheus для метрик, Grafana для дашбордов. Скриншот дашборда — отличная иллюстрация в приложении.
• Отказоустойчивость: RTO/RPO для хранилища, поведение системы при падении одного узла. Для учебного стенда достаточно измерить время восстановления после остановки контейнера.
• Качество по ISO/IEC 25010: выберите 3–4 характеристики и приведите измеримые подтверждения, а не «система удобная».

Чему вы научитесь на такой работе

• Читать нормативные документы 3GPP и переводить их требования в архитектурные решения.
• Проектировать ETL-пайплайн под реальный объём данных, а не под тестовые 100 строк.
• Обосновывать стек через критерии и цифры, а не через «популярность технологии».
• Оформлять ТЗ по ГОСТ 34.602-89 и графические схемы по ГОСТ 19.701-90.
• Готовить раздел тестирования с метриками, которые можно защитить перед комиссией.

Вопросы, которые задают чаще всего

Источник: Якутия вошла в топ-6 регионов России, где чаще всего используют 5G смартфоны (опубликовано 2026-03-25)